24/06/2026

El proyecto FUTCAN de CTC acelera la transformación digital de la industria de Cantabria

Explicar la capacidad de CTC para desarrollar e implementar herramientas de digitalización avanzada para las empresas industriales y demostrar cómo pueden aplicarse estas soluciones a problemas reales para potenciar la competitividad del sector eran las dos premisas fundamentales del workshop sobre el proyecto FUTCAN. Alrededor de 50 profesionales participaron en esta sesión divulgativa que sirvió como puente para acercar los procesos de transferencia tecnológica a las empresas de Cantabria.

Beatriz Sancristóbal.

“Queremos que la tecnología llegue a la industria sin exigir grandes inversiones ni equipos altamente especializados”, explicó Beatriz Sancristóbal en la apertura institucional. La directora general del único centro tecnológico de Cantabria indicó que las necesidades de flexibilidad y eficiencia del sector obligan a tener cierta capacidad de anticipación. “Reducir incidencias, prever necesidades de mantenimiento, optimizar consumos o tomar decisiones con más información y menos incertidumbre es posible gracias a desarrollos como los que hoy vamos a presentar”, concluyó.

Jose Luis Ceballos.

El director general de Industria del Gobierno de Cantabria ratificó las explicaciones de Sancristóbal y mostró el apoyo del Ejecutivo a esta proyecto, que cuenta con 900.000 euros de financiación pública. “Realmente estas tecnología están al alcance y bien aplicadas permitirán a muchas empresas producir mejor y ser más competitivos y más eficientes”, matizó José Luis Ceballos.

Abraham Casas, director de Tecnología de CTC, planteó FUTCAN como una plataforma de capacidades avanzadas al servicio de la industria de Cantabria. Hablamos de un proyecto que se estructura en tres ámbitos tecnológicos específicos diseñados para abordar necesidades concretas con mayor eficacia operativa.

Verónica González de Lena.

La primera de las tecnologías presentadas fue la optimización de procesos y equipos industriales complejos mediante simulación, datos e inteligencia artificial. La intervención de Verónica González de Lena se estructuró en torno a un caso de uso sobre una máquina de inyección de poliamida industrial. Tal y como explicó la mánager del área de Industria y Energía de CTC, la combinación de datos, modelos predictivos y algoritmos genéticos les permitió explorar configuraciones de proceso capaces de mejorar la calidad superficial, las propiedades mecánicas y el tiempo de ciclo. La metodología desarrollada ayudó a identificar variables críticas, reducir tiempos de ensayo y error y construir una base científica para tomar mejores decisiones en procesos industriales complejos.

CTC
Ángel Yedra

A continuación, Ángel Yedra, mánager del área de Materiales Avanzados y Nanomateriales de CTC, expuso cómo utilizar recubrimientos inteligentes para detectar la degradación de activos y anticipar necesidades de mantenimiento. El caso se apoyó en un sistema de autosensado basado en nanopartículas luminiscentes integradas en una pintura, con capacidad de avisar del inicio de la corrosión mediante cambios en la fluorescencia. Esta solución, concebida como sistema pasivo, evita instalar sensores, facilita una detección temprana más precisa y abre la puerta a un mantenimiento más eficiente, con menor coste y menor impacto operativo.

La última intervención antes del turno de preguntas abordó el despliegue rápido y accesible de modelos predictivos a partir de datos industriales. Alejandro López, mánager del área de Navegación y Robótica de CTC, explicó que el reto no consiste solo en automatizar el aprendizaje automático, sino en hacerlo usable por perfiles no expertos. Un reto que obligó a investigar distintas soluciones de AutoML para, finalmente, seleccionar AutoGluon como base por su simplicidad y capacidad multimodal. La propuesta no solo permite preprocesar datos, evaluar modelos y optimizar parámetros de forma automatizada. Además, incorpora una arquitectura de agentes que traduce el resultado técnico a un lenguaje comprensible para facilitar la toma de decisiones estratégicas en mantenimiento, calidad, operaciones y desarrollo de negocio.

Alejandro López.

La sesión se completó con un turno de preguntas y la exhibición de los demostradores tecnológicos instalados en el salón de actos. El café networking y el diálogo con empresas cerraron la jornada con pruebas, intercambio de retos y preguntas, reforzando el enfoque práctico del workshop y su vocación de transferencia directa al tejido industrial.