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02/10/2026

PREVISOR

Modelos Predictivos por Visión Multiespectral para la Detección Temprana de Alteraciones en Productos Orgánicos

Objetivos:

  1. Desarrollar modelos predictivos de visión multiespectral (VIS, NIR y LWIR) e IA que detecten de forma temprana alteraciones en fruta de postcosecha.
  2. Diseñar una arquitectura modular adaptable a distintos productos y entornos industriales y validarla en laboratorio hasta TRL4.
  3. Transferir la tecnología a la industria agroalimentaria.

Participantes: Fundación Centro Tecnológico de Componentes (CTC)

Presupuesto: 134.448,00 €

Subvención: 67.224,00 €

Duración: 36 meses

Proyecto financiado en la Convocatoria 2025 de las ayudas Torres Quevedo de la Agencia Estatal de Investigación 

PTQ2025-014450 financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033