Greenpower SM, equipo de estudiantes con el que colabora el Centro Tecnológico CTC, ha participado en las finales internacionales del evento Greenpower, celebradas en el prestigioso circuito de Goodwood, en Inglaterra. Entre un centenar de participantes, el conjunto formado por el alumnado de segundo curso de Educación Secundaria Obligatoria del Colegio Santa María del Camino de Madrid logró finalizar en la posición 34ª. Un resultado muy meritorio dentro de esta competición automovilística dirigida a escolares que deben construir su propio prototipo eléctrico para competir con él.
En concreto, los investigadores del área de Industria y Energía de CTC han ayudado en el diseño del volante del vehículo y los tapacubos de las ruedas. Para ello, han hecho uso de herramientas de inteligencia artificial y simulación con el objetivo de asegurar que las piezas pudieran desempeñar su función y perfeccionar asimismo el ‘kart’ eléctrico.
El objetivo de este certamen es tanto favorecer el aprendizaje de áreas de conocimiento STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) como fomentar el interés por la ingeniería a través del desarrollo de prototipos de automóviles monoplaza eléctricos de competición. Un ciclo educativo completo que se cierra cuando compiten con él en diferentes carreras celebradas tanto en circuitos urbanos como de velocidad. No en vano, este equipo también compitió en una prueba similar celebrada en la Avenida España de Torrelavega.
Así, los estudiantes ponen en práctica los conocimientos adquiridos en distintas disciplinas y se hacen responsables de todo el proceso, desde el diseño del coche hasta la búsqueda de financiación.
Además de estimular la vocación investigadora de los más jóvenes, cabe destacar que el proyecto está perfectamente alineado con el trabajo que se realiza en el centro tecnológico cántabro para favorecer el desarrollo de la movilidad eléctrica. En ese sentido, CTC está llevando a cabo diversas iniciativas con el objetivo de optimizar el funcionamiento de este tipo de vehículo.
Ejemplo de ello es el proyecto BAT-VIA, que permitirá predecir el envejecimiento de las baterías de los coches a través de un modelo virtual; o la optimización de los algoritmos y la tecnología utilizada en su sensor inteligente para adecuar sus prestaciones al reto que supone localizar transportes pesados en carretera. Este reto es el principal cometido del único centro tecnológico dentro del proyecto Soluciones a las Nuevas Necesidades de la Movilidad Eléctrica basada en criterios de Sostenibilidad y Conectividad (SoNNMESyC).
